JOUR 1 — Comprendre & explorer

Module 1 — L’opportunité de l’IA en finance (09:00–10:00)

Pourquoi l’IA, pourquoi maintenant, pourquoi moi ?

Nous commençons par le business case — pas par la technologie. Les professionnels de la finance qui adoptent l’IA tôt disposent d’un avantage mesurable. Ce module montre pourquoi, et vous aide à déterminer où vous avez le plus à gagner.

• L’opportunité de productivité : où les équipes finance passent leur temps et où l’IA fait la différence
• Les six moteurs de valeur de l’IA en finance : rapidité, précision, insight, scalabilité, cohérence et focus
• Auto-évaluation : où commencez-vous et que voulez-vous atteindre ?
• Philosophie du programme : priorité à la pratique, honnêteté sur les limites, ancrage dans l’expertise financière

Résultat : vous comprenez le véritable business case de l’IA en finance et avez identifié la tâche spécifique sur laquelle vous baserez votre workflow du Jour 2.

Module 2 — Qu’est-ce que l’IA ? Forces, faiblesses & fournisseurs (10:00–11:00)

Quel outil utiliser, et quand ?

Avant de pouvoir utiliser un outil efficacement, vous devez comprendre comment il fonctionne — à un niveau pratique, pas technique. Les cadres mentaux de ce module rendront chaque module suivant plus utile.

• Ce qu’est réellement l’IA — au-delà du battage médiatique, avec un focus sur ce qui est pertinent pour la finance
• Comment fonctionnent les grands modèles de langage — expliqué au moyen d’une analogie financière
• Le problème du knowledge cutoff — et pourquoi il est dangereux en finance
• Hallucinations : ce que c’est, pourquoi elles surviennent et comment vous en protéger
• Les domaines où l’IA excelle — et ceux où ce n’est pas le cas
• Comparaison des principaux fournisseurs : Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini et Grok — évalués spécifiquement pour les applications financières

Résultat : vous sélectionnez le bon outil pour chaque tâche et comprenez les risques professionnels qui nécessitent une gestion active.

Pause (11:00–11:15)

Module 3 — Analyse verticale : ce que l’IA fait avec les données financières (11:15–12:30)

Que peut faire l’IA avec mes chiffres ?

Nous appliquons les insights du Module 1 à tous les grands types de données financières. Pour chaque type, nous explorons ce que l’IA peut en faire — y compris des exemples concrets de prompts que vous pouvez utiliser immédiatement.

• Analyse de feuilles de calcul et prévisions : analyse des écarts, ratios, scénarios
• Analyse de PDF et de documents : extraire les données clés et les risques
• Analyse du bilan : liquidité, endettement, fonds de roulement
• Compte de résultats : marges, qualité du chiffre d’affaires, rédaction de commentaires
• Analyse des flux de trésorerie : free cash flow, risques, tests de liquidité
• Calculs financiers : DCF, VAN, TRI, covenants, FX
• Recherche et reporting : intelligence de marché, analyse concurrentielle

Techniques de prompting utilisées : Chain-of-Thought et CoVe

Résultat : vous disposez de prompts immédiatement utilisables pour tous les principaux types de données financières.

Pause déjeuner (12:30–13:30)

Module 4 — Analyse horizontale : l’IA dans toutes les fonctions FP&A (13:30–15:00)

Où se situe la valeur dans mon rôle ?

Nous prenons du recul pour considérer l’ensemble de la fonction finance. Pour chaque discipline FP&A, nous examinons comment l’IA apporte un soutien concret — afin qu’après ce module, vous sachiez où se trouvent vos plus grandes opportunités.

• Planning & Forecasting : établir des budgets, prévisions et analyses de scénarios, valider plus rapidement les hypothèses
• Investment Analysis & Capital Allocation : construire et analyser des business cases (DCF, VAN, TRI)
• Financial Analysis & Benchmarking : automatiser les analyses de ratios, comparer avec les pairs, détecter les tendances
• Performance Analysis & Management Reporting : générer des analyses de KPI, expliquer les écarts, rédiger des rapports
• Cost Analysis & Optimisation : analyser les structures de coûts, détecter les inefficacités, identifier les économies
• Working Capital & Cash Flow Management : suivre les flux de trésorerie, analyser le fonds de roulement (DSO, DIO, DPO), signaler les risques de liquidité
• Treasury & Financial Risks : analyse FX, risques de taux d’intérêt, stratégies de couverture, gestion de trésorerie
• Credit Analysis & Counterparty Risk : évaluer la solvabilité, soutenir les modèles de scoring, préparer des rapports de crédit
• Compliance, Audit & Risk Management : suivre les réglementations, réaliser des contrôles, préparer les audits
• Valuation, M&A & Due Diligence : valorisations d’entreprises, analyses d’acquisition, synthèse de due diligence

Résultat : vous identifiez vos 3 principales opportunités IA dans votre propre rôle — la base de votre workflow de demain.

Pause (15:00–15:15)

Module 5 — Techniques avancées : réalité vs. marketing (15:15–16:30)

Quand croire un fournisseur d’IA — et quand ne pas le croire ?

Aujourd’hui, chaque fournisseur affirme proposer de l’IA. Ce module vous donne le cadre critique pour évaluer ces affirmations — afin que vous investissiez intelligemment dans les bons outils.

• Machine learning : ce qu’il apporte réellement vs. ce qui est exagéré
• NLP (natural language processing) : analyse documentaire et reporting
• Computer vision : traitement des factures et documents scannés
• Algorithmes d’optimisation : gestion du capital et de la trésorerie

Résultat : vous posez les bonnes questions avant d’investir et ne vous laissez pas induire en erreur par les promesses marketing.

Clôture du Jour 1 & exercice du soir (16:30–17:00)

Quelle tâche vais-je repenser demain ?

• Q&A ouverte sur le contenu du Jour 1
• Aperçu du Jour 2 : de la compréhension à l’application
• Exercice du soir : choisissez une tâche répétitive de votre propre rôle à repenser demain sous forme de workflow IA

Résultat : vous commencez le Jour 2 avec une tâche concrète en tête — prête à être transformée en workflow opérationnel.

JOUR 2 — Appliquer & mettre en œuvre

Module 6 — Mise en œuvre pratique : données, qualité & intégration (09:00–10:15)

Mon organisation est-elle prête pour l’IA ?

Le Jour 2 commence par les prérequis : avant que l’IA puisse créer de la valeur, les bonnes bases doivent être en place. Ce module vous évite d’investir dans l’IA sans avoir d’abord mis les fondamentaux en ordre.

• Qualité des données : les 5 dimensions — complétude, cohérence, précision, actualité, accessibilité
• AI readiness : à quel point votre organisation est-elle préparée ?
• Intégrations : Microsoft 365, systèmes ERP, outils BI, logiciels FP&A
• Limites de l’IA et gestion des attentes : ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas

Résultat : vous avez une vision claire de ce qui est nécessaire pour implémenter l’IA avec succès dans votre organisation.

Pause (10:15–10:30)

Module 7 — Workshop : rédiger des prompts efficaces pour la finance (10:30–12:30)

Comment rédiger des prompts qui fonctionnent ?

Le module le plus pratique de la formation. Vous construisez votre propre bibliothèque de prompts à partir de votre rôle et de vos tâches — pas d’exemples génériques, mais des prompts que vous utiliserez demain.

• Anatomie d’un bon prompt : contexte, objectif, style, tâche, public, contraintes et format
• Les 5 frameworks appliqués aux tâches financières :
  • COSTAR(-F) → idéal pour une structure claire & la communication
  • Chain-of-Thought → idéal pour le raisonnement
  • ReAct → idéal pour les agents IA & outils
  • CoVe → idéal pour la précision
  • Prompt Chaining → idéal pour les workflows complexes

• Travail de groupe par rôle : CFO, analyste, contrôleur, trésorier — chaque groupe construit des prompts pour son propre contexte

Résultat : vous terminez avec un ensemble de prompts testés, directement utilisables pour vos tâches financières.

Pause déjeuner (12:30–13:15)

Module 8 — Construire des workflows IA (13:15–14:45)

Comment repenser mon processus de travail ?

Un bon prompt n’est qu’un élément de base. Les véritables gains de productivité se trouvent dans les workflows — des processus répétables où l’IA et l’humain font chacun ce qu’ils font le mieux. Nous repensons la tâche que vous avez choisie hier soir.

• Principes de workflow : que fait l’IA, que faites-vous, où se situe la frontière ?
• Analyse du processus actuel : où le temps se perd-il ?
• Conception du nouveau workflow : étape par étape
• Exemple pratique : rapport mensuel repensé → 54 heures gagnées par an
• Construire votre propre workflow sur base de votre exercice du soir

Techniques de prompting utilisées : COSTAR(-F), ReAct et Prompt Chaining

Résultat : vous disposez d’un workflow IA concret et testé, prêt à être utilisé dans votre propre rôle.

Pause (14:45–15:00)

Module 9 — Gouvernance, éthique & gestion des risques (15:00–16:00)

Comment utiliser l’IA de manière responsable ?

Utiliser l’IA de manière responsable n’est pas optionnel — c’est une exigence professionnelle. Ce module vous donne le cadre pour déployer l’IA de manière sûre et audit-ready dans un environnement financier.

• Confidentialité des données et discrétion : que peut-on et ne peut-on pas introduire dans les outils d’IA ?
• La supervision humaine reste essentielle : quand faire confiance à l’IA — et quand ne pas lui faire confiance ?
• Gestion des erreurs et vérification : la méthode des 3 contrôles
• Rédiger une politique IA pour votre organisation
• Audit et réglementation : comment documenter l’usage de l’IA ?

Résultat : vous disposez d’un cadre de gouvernance pour utiliser l’IA de manière sûre, responsable et audit-ready.

Module 10 — Plan d’action & clôture (16:00–17:00)

Que vais-je faire au cours des 90 prochains jours ?

La formation se clôture par un plan de mise en œuvre concret. Pas d’intentions vagues, mais des étapes précises — liées à votre propre rôle, à vos propres tâches et aux opportunités que vous avez identifiées pendant ces deux jours.

• Élaborer votre plan personnel sur 90 jours
• Engagements concrets : quelle tâche, quel outil, quelle semaine ?
• Parcours d’apprentissage complémentaires : comment rester à jour dans un paysage en évolution rapide ?
• Synthèse des insights clés des deux journées
• Q&A

Résultat : vous repartez avec un plan de mise en œuvre concret et savez exactement ce que vous allez faire au cours des 90 prochains jours.

Ce que vous emportez

Livrables concrets : bibliothèque de prompts testés adaptée à votre rôle, votre propre workflow IA prêt à l’emploi, plan personnel sur 90 jours, cadre de gouvernance pour une utilisation responsable, cadre de sélection des outils, accès au réseau et aux ressources.

Compétences : choisir le bon outil d’IA pour chaque tâche, concevoir des workflows pilotés par l’IA avec contrôles qualité, rédiger des prompts produisant des résultats de qualité finance, appliquer l’IA dans toutes les fonctions FP&A, analyser des données financières plus rapidement et plus en profondeur, utiliser l’IA de manière responsable avec attention à la vie privée, à la supervision humaine et aux exigences d’audit.

Votre parcours IA

Niveau 1 — AI Essentials : la base pour tout manager ou professionnel

Niveau 2 — AI for Financially Confident Managers : l’IA appliquée à la prise de décision financière

Niveau 3 — AI in Finance & FP&A : ce programme — applications avancées pour les professionnels de la finance

Il ne s’agit pas d’une formation théorique. C’est un cadre IA entièrement pratique, basé sur de vrais workflows financiers, de vrais prompts et de vrais outils. Aucun bagage technique requis. Vous ne repartez pas sans workflows concrets.