DAG 1 — Begrijpen & verkennen

Module 1 — De AI-opportuniteit in finance (09:00–10:00)

Waarom AI, waarom nu, waarom ik?

We beginnen met de businesscase — niet de technologie. Financiële professionals die AI vroeg adopteren, hebben een meetbaar voordeel. Deze module toont waarom, en helpt je bepalen waar jij het meeste te winnen hebt.

• De productiviteitskans: waar financiële teams hun tijd aan besteden en waar AI het verschil maakt
• De zes waardedrijvers van AI in finance: snelheid, nauwkeurigheid, inzicht, schaalbaarheid, consistentie en focus
• Zelfevaluatie: waar start je en wat wil je bereiken?
• Cursusfilosofie: eerst praktisch, eerlijk over beperkingen, gebaseerd op financiële kennis

Resultaat: je begrijpt de echte businesscase voor AI in finance en hebt de specifieke taak geïdentificeerd waarop je je workflow van Dag 2 zult baseren.

Module 2 — Wat is AI? Sterktes, zwaktes & aanbieders (10:00–11:00)

Welke tool gebruik ik wanneer?

Voordat je een tool goed kunt gebruiken, moet je begrijpen hoe die werkt — op een praktisch niveau, niet technisch. De denkkaders uit deze module maken alle volgende modules waardevoller.

• Wat AI echt is — voorbij de hype, gericht op wat relevant is voor finance
• Hoe Large Language Models werken — uitgelegd met een financiële analogie
• Het probleem van kennislimieten — en waarom dit gevaarlijk is in finance
• Hallucinaties: wat het is, waarom het gebeurt en hoe je jezelf beschermt
• Waar AI goed in is — en waar niet
• Vergelijking van de belangrijkste aanbieders: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini en Grok — specifiek beoordeeld voor financiële toepassingen

Resultaat: je kiest de juiste tool voor elke taak en begrijpt de professionele risico's die actief beheer vereisen.

Pauze (11:00–11:15)

Module 3 — Verticale analyse: wat AI doet met financiële data (11:15–12:30)

Wat kan AI doen met mijn cijfers?

We passen de inzichten van Module 1 toe op alle belangrijke soorten financiële data. Voor elk type zien we wat AI ermee kan doen — inclusief concrete voorbeeldprompts die je meteen kunt gebruiken.

• Spreadsheetanalyse en forecasting: variantieanalyse, ratio's, scenario's
• PDF- en documentanalyse: extractie van kerngegevens en risico's
• Balansanalyse: liquiditeit, schulden, werkkapitaal
• Resultatenrekening: marges, omzetkwaliteit, commentaar schrijven
• Cashflowanalyse: vrije kasstroom, risico's, liquiditeitstests
• Financiële berekeningen: DCF, NPV, IRR, convenanten, FX
• Research en rapportage: marktinformatie, concurrentieanalyse

Prompttechnieken in gebruik: Chain-of-Thought en CoVe

Resultaat: je hebt direct bruikbare prompts voor alle belangrijke financiële datatypes.

Lunchpauze (12:30–13:30)

Module 4 — Horizontale analyse: AI in alle FP&A-functies (13:30–15:00)

Waar zit de waarde in mijn rol?

We zoomen uit naar de volledige financiële functie. Voor elke FP&A-discipline bekijken we hoe AI concreet ondersteunt — zodat je na deze module weet waar jouw grootste opportuniteiten liggen.

• Planning & Forecasting: budgetten, forecasts en scenario-analyses opstellen, aannames sneller valideren
• Investeringsanalyse & Kapitaalallocatie: business cases bouwen en analyseren (DCF, NPV, IRR)
• Financiële Analyse & Benchmarking: ratioanalyses automatiseren, vergelijken met peers, trends detecteren
• Prestatieanalyse & Management Reporting: KPI-analyses genereren, varianties verklaren, rapporten schrijven
• Kostenanalyse & Optimalisatie: kostenstructuren analyseren, inefficiënties detecteren, besparingen identificeren
• Werkkapitaal & Cashflowbeheer: cashflows monitoren, werkkapitaal analyseren (DSO, DIO, DPO), liquiditeitsrisico's signaleren
• Treasury & Financiële Risico's: FX-analyse, renterisico's, hedgingstrategieën, cash management
• Kredietanalyse & Tegenpartijrisico: kredietwaardigheid beoordelen, scoringmodellen ondersteunen, kredietrapporten opstellen
• Compliance, Audit & Risicobeheer: regelgeving opvolgen, controles uitvoeren, audits voorbereiden
• Waardering, M&A & Due Diligence: bedrijfswaarderingen, overnameanalyses, due diligence samenvatten

Resultaat: je identificeert je top 3 AI-opportuniteiten in je eigen rol — de basis voor je workflow van morgen.

Pauze (15:00–15:15)

Module 5 — Geavanceerde technieken: realiteit vs. marketing (15:15–16:30)

Wanneer geloof ik een AI provider — en wanneer niet?

Elke leverancier claimt vandaag AI te bieden. Deze module geeft je het kritisch kader om die claims te beoordelen — zodat je weloverwogen investeert in de juiste tools.

• Machine learning: wat het echt oplevert vs. wat overdreven wordt
• NLP (taalverwerking): documentanalyse en rapportering
• Computer vision: factuurverwerking en scans
• Optimalisatie-algoritmes: kapitaal en cashbeheer

Resultaat: je stelt de juiste vragen vóór je investeert en laat je niet leiden door marketingclaims.

Dag 1 afsluiting & avondopdracht (16:30–17:00)

Welke taak ga ik morgen herontwerpen?

• Open Q&A over de leerstof van Dag 1
• Vooruitblik op Dag 2: van begrijpen naar toepassen
• Avondoefening: kies één repetitieve taak uit je eigen rol om morgen te herontwerpen als AI-workflow

Resultaat: je start Dag 2 met een concrete taak in gedachten — klaar om om te zetten in een werkende workflow.

DAG 2 — Toepassen & implementeren

Module 6 — Praktische implementatie: data, kwaliteit & integratie (09:00–10:15)

Is mijn organisatie AI-ready?

Dag 2 begint met de randvoorwaarden: voor AI waarde levert, moeten de juiste fundamenten aanwezig zijn. Deze module voorkomt dat je investeert in AI zonder de basis op orde te hebben.

• Datakwaliteit: de 5 dimensies — volledigheid, consistentie, nauwkeurigheid, tijdigheid, toegankelijkheid
• AI readiness: hoe klaar is je organisatie?
• Integraties: Microsoft 365, ERP-systemen, BI-tools, FP&A-software
• Beperkingen van AI en verwachtingsmanagement: wat werkt wel, wat werkt niet

Resultaat: je hebt een duidelijk beeld van wat nodig is om AI succesvol te implementeren in jouw organisatie.

Pauze (10:15–10:30)

Module 7 — Workshop: effectieve prompts voor finance schrijven (10:30–12:30)

Hoe schrijf ik prompts die werken?

De meest praktische module van de opleiding. Je bouwt je eigen promptbibliotheek op basis van je eigen rol en taken — geen generieke voorbeelden, maar prompts die jij morgen gebruikt.

• Anatomie van een goede prompt: context, doel, stijl, taak, doelgroep, beperkingen en formaat
• De 5 frameworks toegepast op financiële taken:
  • COSTAR(-F) → beste voor duidelijke structuur & communicatie
  • Chain-of-Thought → beste voor redeneren
  • ReAct → beste voor AI-agents & tools
  • CoVe → beste voor nauwkeurigheid
  • Prompt Chaining → beste voor complexe workflows

• Groepswerk per rol: CFO, analist, controller, treasurer — elke groep bouwt prompts voor zijn eigen context

Resultaat: je eindigt met een set direct bruikbare, geteste prompts voor jouw financiële taken.

Lunchpauze (12:30–13:15)

Module 8 — AI-workflows bouwen (13:15–14:45)

Hoe herontwerp ik mijn werkproces?

Een goede prompt is slechts een bouwsteen. Echte productiviteitswinst zit in workflows — herhaalbare processen waarbij AI en mens elk doen waar ze het beste in zijn. We herontwerpen de taak die je gisterenavond koos.

• Workflowprincipes: wat doet AI, wat doe jij, waar ligt de grens?
• Huidig proces analyseren: waar gaat tijd verloren?
• Nieuwe workflow ontwerpen: stap voor stap
• Praktijkvoorbeeld: maandrapport herontworpen → 54 uur besparing per jaar
• Eigen workflow bouwen op basis van je avondopdracht

Prompttechnieken in gebruik: COSTAR(-F), ReAct en Prompt Chaining

Resultaat: je hebt een concrete, geteste AI-workflow klaar voor gebruik in je eigen rol.

Pauze (14:45–15:00)

Module 9 — Governance, ethiek & risicobeheer (15:00–16:00)

Hoe gebruik ik AI verantwoord?

AI verantwoord gebruiken is geen optie — het is een professionele vereiste. Deze module geeft je het kader om AI veilig en auditklaar in te zetten in een financiële omgeving.

• Data privacy en vertrouwelijkheid: wat mag wel en niet in AI-tools?
• Menselijke controle blijft noodzakelijk: wanneer vertrouw je AI — en wanneer niet?
• Foutenbeheer en verificatie: de 3-check methode
• AI-beleid opstellen voor je organisatie
• Audit en regelgeving: hoe documenteer je AI-gebruik?

Resultaat: je beschikt over een governancekader om AI veilig, verantwoord en auditklaar te gebruiken.

Module 10 — Actieplan & afsluiting (16:00–17:00)

Wat doe ik de komende 90 dagen?

De opleiding sluit af met een concreet implementatieplan. Geen vage intenties, maar specifieke stappen — gekoppeld aan je eigen rol, je eigen taken en de opportuniteiten die je tijdens deze twee dagen identificeerde.

• Jouw persoonlijk 90-dagenplan opstellen
• Concrete engagementen: welke taak, welke tool, welke week?
• Verdere leertrajecten: hoe blijf je bij in een snel evoluerend landschap?
• Samenvatting van de belangrijkste inzichten van beide dagen
• Q&A

Resultaat: je vertrekt met een concreet implementatieplan en weet exact wat je de komende 90 dagen doet.

Wat je meeneemt

Concrete deliverables: geteste promptbibliotheek op maat van je rol, eigen AI-workflow klaar voor gebruik, persoonlijk 90-dagenplan, governancekader voor verantwoord gebruik, framework voor toolkeuze, toegang tot netwerk en resources.

Vaardigheden: de juiste AI-tool kiezen voor elke taak, AI-gedreven workflows ontwerpen met kwaliteitscontroles, prompts schrijven die output van financiële kwaliteit opleveren, AI toepassen over alle FP&A-functies, financiële data sneller en grondiger analyseren, AI verantwoord gebruiken met aandacht voor privacy, menselijke controle en auditvereisten.

Je AI-traject

Level 1 — AI Essentials: de basis voor elke manager of professional

Level 2 — AI for Financially Confident Managers: AI toegepast op financiële besluitvorming

Level 3 — AI in Finance & FP&A: dit programma — geavanceerde toepassingen voor financiële professionals

Dit is geen theorie-opleiding. Het is een volledig praktisch AI-kader gebaseerd op echte financiële workflows, echte prompts en echte tools. Geen technische achtergrond nodig. Geen vertrek zonder concrete workflows.