Introduction & orientation (09:00–09:30)

Accueil, objectifs de la journée et aperçu du cas PME qui sert de fil conducteur.

• IA & Finance : où en sommes-nous aujourd’hui ?
• L’IA comme outil de recherche et d’analyse dans un contexte financier
• Comparaison des frameworks IA : Claude, ChatGPT & Copilot, Gemini, Grok
• Auto-évaluation : où perdez-vous actuellement le plus de temps sur les chiffres ?
• Vue d’ensemble de la journée : de la compréhension à la communication

Résultat : vous savez où vous en êtes aujourd’hui et comprenez le fil conducteur de la journée.

Bloc 1 — Workflows IA, prompts & techniques (09:30–10:15)

Comment travailler avec l’IA de manière structurée ?

Avant d’entrer dans le contenu, nous construisons d’abord les bases. Les techniques de prompting apprises ici seront utilisées dans chaque bloc suivant.

• Qu’est-ce qu’un workflow dans un contexte financier ?
• Des prompts individuels à des processus structurés
  • COSTAR(-F) → idéal pour une structure claire & la communication
  • Chain-of-Thought → idéal pour le raisonnement
  • ReAct → idéal pour les agents IA & outils
  • CoVe → idéal pour la précision
  • Prompt Chaining → idéal pour les workflows complexes
• Étapes : input → analyse → interprétation → output
• Exercice pratique : construire un workflow standard

Résultat : vous disposez d’une méthode fiable pour obtenir des résultats IA cohérents et exploitables — prête à être utilisée dans chaque bloc suivant.

Bloc 2 — Analyse des rapports financiers (10:30–11:30)

Que disent les chiffres ?

Nous appliquons le workflow du bloc 1 au cas PME : l’IA lit les rapports, vous interprétez et ajustez.

• Structure du compte de résultats, du bilan et du cash-flow (rappel)
• Utiliser l’IA pour lire et résumer des rapports
• Détecter tendances et écarts
• Formuler les insights clés

Technique de prompting utilisée : COSTAR(-F) et Chain-of-Thought

Résultat : vous extrayez l’essentiel de n’importe quel rapport financier en quelques minutes — sans vous noyer dans les détails.

Bloc 3 — KPI et ratios (11:30–12:15)

Où dois-je ajuster ?

Nous approfondissons les rapports du cas PME : des chiffres bruts aux indicateurs actionnables.

• Vue d’ensemble des KPI pertinents par type d’entreprise
• Interpréter liquidité, rentabilité et solvabilité
• Utiliser l’IA pour détecter les liens et les écarts
• Ajouter du benchmarking et du contexte

Technique de prompting utilisée : Chain-of-Thought et CoVe

Résultat : vous identifiez immédiatement où des ajustements sont nécessaires et prenez des décisions mieux étayées, plus rapidement.

Pause déjeuner (12:15–13:00)

Bloc 4 — Budget & scénarios (13:00–14:00)

Que vais-je faire ?

Maintenant que nous comprenons la situation, nous passons à la planification. Nous construisons le budget du cas PME avec trois scénarios.

• Établir des hypothèses réalistes
• Travailler avec différents scénarios : best / base / worst case
• Utiliser l’IA pour les calculs et la structure
• Valider et affiner les hypothèses

Technique de prompting utilisée : Prompt Chaining

Résultat : vous construisez des budgets jusqu’à 3× plus rapidement, avec plus de structure et moins d’incertitude.

Bloc 5 — Analyse des écarts (14:00–14:45)

Pourquoi y a-t-il des écarts ?

La réalité diffère toujours du plan. Nous analysons pourquoi — et apprenons à l’exprimer clairement.

• Types d’écarts : prix, volume, mix, coûts
• Des chiffres à l’explication
• Structure d’un commentaire d’écart solide
• Utiliser l’IA pour l’analyse initiale et la formulation

Technique de prompting utilisée : CoVe et Chain-of-Thought

Résultat : vous rédigez des commentaires d’écart professionnels en quelques minutes, immédiatement exploitables.

Bloc 6 — Analyse d’investissement (15:00–15:45)

Comment justifier mon choix ?

La PME envisage un investissement. Nous construisons le business case — avec le support de l’IA.

• Principes clés : ROI, VAN, TRI (conceptuel)
• Structure d’un business case convaincant
• Utiliser l’IA pour les calculs et la justification
• Évaluer les risques et les hypothèses

Technique de prompting utilisée : ReAct

Résultat : vous développez rapidement des propositions d’investissement convaincantes, soutenues par des chiffres et un récit solide.

Bloc 7 — Prise de décision avec l’IA (15:45–16:15)

Comment prendre de meilleures décisions ?

Maintenant que toutes les analyses sont terminées, nous nous entraînons à prendre de meilleures décisions avec l’IA comme partenaire de réflexion.

• L’IA comme sparring partner analytique
• Poser des questions qui mènent à des insights
• Comparer des scénarios et évaluer les risques
• Réfléchir de manière critique aux résultats de l’IA : quand lui faire confiance — et quand ne pas le faire ?

Technique de prompting utilisée : Chain-of-Thought et CoVe

Résultat : vous identifiez des schémas et des risques que vous auriez autrement manqués et prenez des décisions mieux étayées.

Bloc 8 — Communication financière (16:15–16:45)

Comment l’expliquer ?

Dernière étape : traduire les insights de la journée en un récit clair pour vos parties prenantes.

• Des chiffres au récit
• Structure d’un reporting clair
• Rédiger pour différents publics
• Utiliser l’IA pour une communication claire et concise

Technique de prompting utilisée : COSTAR(-F)

Résultat : vous produisez des rapports non seulement précis, mais aussi lus et utilisés.

Conclusion & plan personnel (16:45–17:00)

Que vais-je faire demain ?

• Synthèse des insights clés
• Prochaines étapes concrètes : quelle tâche allez-vous appliquer demain ?
• Votre plan personnel sur 30 jours
• Q&A

Résultat : vous repartez avec un plan concret et savez exactement comment déployer l’IA dans votre rôle dès la semaine prochaine.

Ce que vous emportez

Livrables concrets : bibliothèque de prompts personnelle, votre propre workflow IA pour les tâches financières, plan concret sur 30 jours, cadre de gouvernance pour une utilisation responsable.

Compétences : 5 techniques de prompting appliquées à la finance, lecture rapide de rapports financiers avec l’IA, construction de budgets et de business cases, communication financière adaptée à vos parties prenantes.

Ce n’est pas une formation en finance. C’est une formation à la prise de décision, avec l’IA comme accélérateur.