|
DAG 1 — Begrijpen & verkennen
Module 1 — De AI-opportuniteit in finance (09:00–10:00)
Waarom AI, waarom nu, waarom ik?
We beginnen met de businesscase — niet de technologie. Financiële professionals die AI vroeg adopteren, hebben een meetbaar voordeel. Deze module toont waarom, en helpt je bepalen waar jij het meeste te winnen hebt.
- De productiviteitskans: waar financiële teams hun tijd aan besteden en waar AI het verschil maakt
- De zes waardedrijvers van AI in finance: snelheid, nauwkeurigheid, inzicht, schaalbaarheid, consistentie en focus
- Zelfevaluatie: waar start je en wat wil je bereiken?
- Cursusfilosofie: eerst praktisch, eerlijk over beperkingen, gebaseerd op financiële kennis
Resultaat: je begrijpt de echte businesscase voor AI in finance en hebt de specifieke taak geïdentificeerd waarop je je workflow van Dag 2 zult baseren.
Module 2 — Wat is AI? Sterktes, zwaktes & aanbieders (10:00–11:00)
Welke tool gebruik ik wanneer?
Voordat je een tool goed kunt gebruiken, moet je begrijpen hoe die werkt — op een praktisch niveau, niet technisch. De denkkaders uit deze module maken alle volgende modules waardevoller.
- Wat AI echt is — voorbij de hype, gericht op wat relevant is voor finance
- Hoe Large Language Models werken — uitgelegd met een financiële analogie
- Het probleem van kennislimieten — en waarom dit gevaarlijk is in finance
- Hallucinaties: wat het is, waarom het gebeurt en hoe je jezelf beschermt
- Waar AI goed in is — en waar niet
- Vergelijking van de belangrijkste aanbieders: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini en Grok — specifiek beoordeeld voor financiële toepassingen
Resultaat: je kiest de juiste tool voor elke taak en begrijpt de professionele risico's die actief beheer vereisen.
Pauze (11:00–11:15)
Module 3 — Verticale analyse: wat AI doet met financiële data (11:15–12:30)
Wat kan AI doen met mijn cijfers?
We passen de inzichten van Module 1 toe op alle belangrijke soorten financiële data. Voor elk type zien we wat AI ermee kan doen — inclusief concrete voorbeeldprompts die je meteen kunt gebruiken.
- Spreadsheetanalyse en forecasting: variantieanalyse, ratio's, scenario's
- PDF- en documentanalyse: extractie van kerngegevens en risico's
- Balansanalyse: liquiditeit, schulden, werkkapitaal
- Resultatenrekening: marges, omzetkwaliteit, commentaar schrijven
- Cashflowanalyse: vrije kasstroom, risico's, liquiditeitstests
- Financiële berekeningen: DCF, NPV, IRR, convenanten, FX
- Research en rapportage: marktinformatie, concurrentieanalyse
Prompttechnieken in gebruik: Chain-of-Thought en CoVe
Resultaat: je hebt direct bruikbare prompts voor alle belangrijke financiële datatypes.
Lunchpauze (12:30–13:30)
Module 4 — Horizontale analyse: AI in alle FP&A-functies (13:30–15:00)
Waar zit de waarde in mijn rol?
We zoomen uit naar de volledige financiële functie. Voor elke FP&A-discipline bekijken we hoe AI concreet ondersteunt — zodat je na deze module weet waar jouw grootste opportuniteiten liggen.
- Planning & Forecasting: budgetten, forecasts en scenario-analyses opstellen, aannames sneller valideren
- Investeringsanalyse & Kapitaalallocatie: business cases bouwen en analyseren (DCF, NPV, IRR)
- Financiële Analyse & Benchmarking: ratioanalyses automatiseren, vergelijken met peers, trends detecteren
- Prestatieanalyse & Management Reporting: KPI-analyses genereren, varianties verklaren, rapporten schrijven
- Kostenanalyse & Optimalisatie: kostenstructuren analyseren, inefficiënties detecteren, besparingen identificeren
- Werkkapitaal & Cashflowbeheer: cashflows monitoren, werkkapitaal analyseren (DSO, DIO, DPO), liquiditeitsrisico's signaleren
- Treasury & Financiële Risico's: FX-analyse, renterisico's, hedgingstrategieën, cash management
- Kredietanalyse & Tegenpartijrisico: kredietwaardigheid beoordelen, scoringmodellen ondersteunen, kredietrapporten opstellen
- Compliance, Audit & Risicobeheer: regelgeving opvolgen, controles uitvoeren, audits voorbereiden
- Waardering, M&A & Due Diligence: bedrijfswaarderingen, overnameanalyses, due diligence samenvatten
Resultaat: je identificeert je top 3 AI-opportuniteiten in je eigen rol — de basis voor je workflow van morgen.
Pauze (15:00–15:15)
Module 5 — Geavanceerde technieken: realiteit vs. marketing (15:15–16:30)
Wanneer geloof ik een AI provider — en wanneer niet?
Elke leverancier claimt vandaag AI te bieden. Deze module geeft je het kritisch kader om die claims te beoordelen — zodat je weloverwogen investeert in de juiste tools.
- Machine learning: wat het echt oplevert vs. wat overdreven wordt
- NLP (taalverwerking): documentanalyse en rapportering
- Computer vision: factuurverwerking en scans
- Optimalisatie-algoritmes: kapitaal en cashbeheer
Resultaat: je stelt de juiste vragen vóór je investeert en laat je niet leiden door marketingclaims.
Dag 1 afsluiting & avondopdracht (16:30–17:00)
Welke taak ga ik morgen herontwerpen?
- Open Q&A over de leerstof van Dag 1
- Vooruitblik op Dag 2: van begrijpen naar toepassen
- Avondoefening: kies één repetitieve taak uit je eigen rol om morgen te herontwerpen als AI-workflow
Resultaat: je start Dag 2 met een concrete taak in gedachten — klaar om om te zetten in een werkende workflow.
DAG 2 — Toepassen & implementeren
Module 6 — Praktische implementatie: data, kwaliteit & integratie (09:00–10:15)
Is mijn organisatie AI-ready?
Dag 2 begint met de randvoorwaarden: voor AI waarde levert, moeten de juiste fundamenten aanwezig zijn. Deze module voorkomt dat je investeert in AI zonder de basis op orde te hebben.
- Datakwaliteit: de 5 dimensies — volledigheid, consistentie, nauwkeurigheid, tijdigheid, toegankelijkheid
- AI readiness: hoe klaar is je organisatie?
- Integraties: Microsoft 365, ERP-systemen, BI-tools, FP&A-software
- Beperkingen van AI en verwachtingsmanagement: wat werkt wel, wat werkt niet
Resultaat: je hebt een duidelijk beeld van wat nodig is om AI succesvol te implementeren in jouw organisatie.
Pauze (10:15–10:30)
Module 7 — Workshop: effectieve prompts voor finance schrijven (10:30–12:30)
Hoe schrijf ik prompts die werken?
De meest praktische module van de opleiding. Je bouwt je eigen promptbibliotheek op basis van je eigen rol en taken — geen generieke voorbeelden, maar prompts die jij morgen gebruikt.
- Anatomie van een goede prompt: context, doel, stijl, taak, doelgroep, beperkingen en formaat
- De 5 frameworks toegepast op financiële taken:
- COSTAR(-F) → beste voor duidelijke structuur & communicatie
- Chain-of-Thought → beste voor redeneren
- ReAct → beste voor AI-agents & tools
- CoVe → beste voor nauwkeurigheid
- Prompt Chaining → beste voor complexe workflows
-
Groepswerk per rol: CFO, analist, controller, treasurer — elke groep bouwt prompts voor zijn eigen context
Resultaat: je eindigt met een set direct bruikbare, geteste prompts voor jouw financiële taken.
Lunchpauze (12:30–13:15)
Module 8 — AI-workflows bouwen (13:15–14:45)
Hoe herontwerp ik mijn werkproces?
Een goede prompt is slechts een bouwsteen. Echte productiviteitswinst zit in workflows — herhaalbare processen waarbij AI en mens elk doen waar ze het beste in zijn. We herontwerpen de taak die je gisterenavond koos.
- Workflowprincipes: wat doet AI, wat doe jij, waar ligt de grens?
- Huidig proces analyseren: waar gaat tijd verloren?
- Nieuwe workflow ontwerpen: stap voor stap
- Praktijkvoorbeeld: maandrapport herontworpen → 54 uur besparing per jaar
- Eigen workflow bouwen op basis van je avondopdracht
Prompttechnieken in gebruik: COSTAR(-F), ReAct en Prompt Chaining
Resultaat: je hebt een concrete, geteste AI-workflow klaar voor gebruik in je eigen rol.
Pauze (14:45–15:00)
Module 9 — Governance, ethiek & risicobeheer (15:00–16:00)
Hoe gebruik ik AI verantwoord?
AI verantwoord gebruiken is geen optie — het is een professionele vereiste. Deze module geeft je het kader om AI veilig en auditklaar in te zetten in een financiële omgeving.
- Data privacy en vertrouwelijkheid: wat mag wel en niet in AI-tools?
- Menselijke controle blijft noodzakelijk: wanneer vertrouw je AI — en wanneer niet?
- Foutenbeheer en verificatie: de 3-check methode
- AI-beleid opstellen voor je organisatie
- Audit en regelgeving: hoe documenteer je AI-gebruik?
Resultaat: je beschikt over een governancekader om AI veilig, verantwoord en auditklaar te gebruiken.
Module 10 — Actieplan & afsluiting (16:00–17:00)
Wat doe ik de komende 90 dagen?
De opleiding sluit af met een concreet implementatieplan. Geen vage intenties, maar specifieke stappen — gekoppeld aan je eigen rol, je eigen taken en de opportuniteiten die je tijdens deze twee dagen identificeerde.
- Jouw persoonlijk 90-dagenplan opstellen
- Concrete engagementen: welke taak, welke tool, welke week?
- Verdere leertrajecten: hoe blijf je bij in een snel evoluerend landschap?
- Samenvatting van de belangrijkste inzichten van beide dagen
- Q&A
Resultaat: je vertrekt met een concreet implementatieplan en weet exact wat je de komende 90 dagen doet.
Wat je meeneemt
Concrete deliverables: geteste promptbibliotheek op maat van je rol, eigen AI-workflow klaar voor gebruik, persoonlijk 90-dagenplan, governancekader voor verantwoord gebruik, framework voor toolkeuze, toegang tot netwerk en resources.
Vaardigheden: de juiste AI-tool kiezen voor elke taak, AI-gedreven workflows ontwerpen met kwaliteitscontroles, prompts schrijven die output van financiële kwaliteit opleveren, AI toepassen over alle FP&A-functies, financiële data sneller en grondiger analyseren, AI verantwoord gebruiken met aandacht voor privacy, menselijke controle en auditvereisten.
Je AI-traject
Level 1 — AI Essentials: de basis voor elke manager of professional
Level 2 — AI for Financially Confident Managers: AI toegepast op financiële besluitvorming
Level 3 — AI in Finance & FP&A: dit programma — geavanceerde toepassingen voor financiële professionals
Dit is geen theorie-opleiding. Het is een volledig praktisch AI-kader gebaseerd op echte financiële workflows, echte prompts en echte tools. Geen technische achtergrond nodig. Geen vertrek zonder concrete workflows.
|